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“这个冬天不太冷！”，这到底是好事还是坏事呢。冬天不冷可能大家个人觉得没什么，衣服都可以少穿，气候更加暖和，这岂不是好事？但是大家有没有想过**气候变暖会带来什么负面的影响呢？
较直接的影响是导致冰川融化，海平面上升、低地被淹、沿海城市面临海水威胁，较终导致人类自食其果。那**气候为什么变暖呢？在人们的印象中，导致温室效应的罪魁祸首是二氧化碳，其实氮氧化物的危害要远远大于二氧化碳。随着人类的过度开垦，生活水平提高导致满街的小车，每辆车的氮氧化物急剧增加，**气候变暖悠然而生。如何**低碳生活呢？今天分析一下汽车行业，看一下汽车尿素在**变暖中的角色如何：
根据BP中国碳排放计算器提供的资料:节约1L汽油等于减排2.3kg“二氧化碳”，等于减排0.627kg“碳”；节约1L柴油等于减排2.63kg“二氧化碳”，等于减排0.717kg“碳”。
由以上数据可以得出，出门尽量步行，重视柴油机的未来。那讲到柴油机就不能不提一下车用尿素溶液了，使用车用尿素（其组成为67.5%的去离子水和32.5%的高纯尿素），能有效地减少柴油车尾气中的氮氧化物污染的排放。赶快为你的爱车订购一批优质的车用尿素溶液吧！

我们经常利用汽车尾气排放数学模式来估算道路汽车尾气污染物的综合排放因子，而美国的汽车尾气排放数学模式中所用的基本排放因子是在实验室内按联邦测试程序对一些型号汽车尾气污染物排放进行监测的结果。前面的模式灵敏度分析表明，驾驶循环对汽车污染物的排放，特别是CO，HC的排放影响很大，这就产生了一个问题：联邦测试程序中所规定的驾驶循环在多大程度上代表了道路上汽车真实的驾驶循环r现有的数学模式采用校正因子的办法来估算不同的驾驶循环条件下汽车尾气污染物的排放因子。
    美国国家**和加州空气**的研究人员正在研究不问驾驶循环条件下汽车尾气污染物的排放，确定特定循环下汽车尾气污染物综合排放因子的基本方法是：将复杂的驾驶循环分解成一系列个别的工况，这些工况包括了现有联邦测试程序中没有出现的工况，测试各种工况汽车尾气污染物的排放，然后综合计算汽车尾气污染物的平均排放。只要各种型号汽车在各种工况条件下尾气污染物排放量的基础数据是够大，与汽车的工况参数相结合，就可以估算任何简单或复杂的驾驶条件下的汽车尾气污染物的综合排放因子。
    由于一些尚未确定的原因，与实验室内测试的车辆相比，道路行走的汽车的发动机一般在较富的空燃比下工作，为此，现有的模式需要迟一步分析车辆负载对尾气污染物排放的影响，研究不同负载条件下各工况汽车尾气污染物的排放。
    随着技术的进步和尾气污染排放控制和净化装置的应用，新型汽车尾气污染物的排放水乎很低，少数的老式汽车或保养条件很差的汽车的**量排放成为数学模式估算结果的主要误差来源之一，现有的模式需要继续研究**量排放车辆的特点及其识别的方法。
    为了预测新型的使用混合燃料(如汽汕与甲醇的混合物)的汽车和可使用不同燃料(汽油或甲醇等)的汽车的尾气污染物排放，现有的计算机软件模式需要研究这些使用新燃料车辆排放的HC的种类。
    现有MOBILE系列模式的估算结果代表了全美国汽车尾气排放平均状况，而EMFAC系列模式的估算结果则是代表了加利福尼亚州汽车尾气排放的平均状况。
    由不同地区的自然条件、社会条件和经济发展程度不同，形成了不同的道路条件、车型分布和车龄分福不同地区的车流组成与驾驶条件也不同，美国加州空气**的研究人员正在发展网络活动模式(GriddedActivity Model)，此模式收集了加州各个县的车型、车龄分布及典型的驾驶循环等基本数据，其与EMFAC模型相结合，使预测的汽车尾气污染物的综合排放因子能更真实地反映当地道路汽车尾气排放的实际情况。